企业更需要行业大模型 腾讯云MaaS提供一站式方案
6月19日,腾讯云召开行业大模型及智能应用技术峰会,首次公布腾讯云行业大模型研发进展,依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店,为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务,助力客户构建专属大模型及智能应用。
会上,腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作,并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”,致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。
基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力,腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。
(资料图片仅供参考)
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,生态共建是AI发展的有效路径,腾讯将坚持生态开放,为企业提供高质量模型服务,同时支持客户多模型训练任务,加速大模型在产业场景的创新探索。
他表示,就模型而言,比起通用大模型,企业更需要针对具体行业的大模型,并结合企业自身的数据进行训练和精调,以打造出更实用的智能服务。企业对提供的专业服务要求高且容错性低,因此使用的大模型必须具备可控、可追溯和可修正的特点,并经过反复充分的测试。
其次,数据是大模型的原材料,针对具体场景,数据的覆盖和质量至关重要。在模型的开发过程中,需要关注敏感数据的保护和安全合规,并有效管理大量的数据和标签,不断进行测试和模型的迭代。腾讯云也推出基于TI平台的行业大模型精调解决方案,帮助模型开发者和算法工程师高效率、高品质、低成本地处理数据,创建和使用大模型。
在应用方面,腾讯自身也应用行业大模型,优化自身企业级应用,为用户提高工作效率。例如,通过基于行业模型的智能小助手,腾讯会议可以协助用户进行日程安排、会管、会控等操作,并自动生成智能总结摘要,提升会议的效率。腾讯企点智能客服和AI代码助手等应用也通过行业模型的训练和精调,提供更精准、详细的回答和高效的编程辅助。
最后是算力的支持。算力是模型持续运转的基础,高性能、高弹性和高稳定的算力对于大模型的训练和使用至关重要。腾讯云也提供新一代高性能计算集群,为客户提供稳定计算、高速网络与专业运维。同时,推出面向AI运算的向量数据库,支撑对图像、音频和文本等非结构化数据的高效处理,数据接入AI的效率,也比传统方案提升10倍。
汤道生表示,大模型只是开端,AI与产业的融合,将绽放出更有创造力的未来。生态共建是AI发展的有效路径,腾讯将坚持生态开放,为企业提供高质量模型服务,同时支持客户多模型训练任务,加速大模型在产业场景的创新探索。
基于客户实际痛点和需求,腾讯云全新公布MaaS全景图,依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店,为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行业大模型基础上,企业加入自己独有的场景数据,就可以快速生成自己的专属模型;同时,也可根据自身业务场景需求,“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。
今年4月,腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群,采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器,具备业界最高的3.2Tbps互联带宽,算力性能提升了3倍。此外,腾讯云即将推出向量数据库(Tencent Cloud VectorDB),源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA),单索引支持10亿级向量规模,更适用于AI运算、检索,数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。这些创新将为客户的模型训练提供强大的支持和动力。
会上,中国科技新闻学会党委副书记、副理事长兼秘书长陈锐表示,加速AI大模型技术在产业领域的创新和实践,推动国家人工智能技术发展,更需要全行业人员共同关注传播科技服务创新。
峰会现场,来自金融、文旅、传媒、政务、教育等数十个行业的22家客户,与腾讯云共同宣布启动行业大模型共建合作,未来将依托腾讯云领先的行业大模型能力,构建垂直行业模型及应用。
加速产业场景探索的同时,腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用,为客户带来更智能的产品体验。
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